博客
关于我
MySQL数据读写分离(MaxScale)上干货!!!
阅读量:800 次
发布时间:2023-02-12

本文共 1277 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

一、概念

MySQL数据读写分离是一种高效的存储架构设计,通过将读写操作分离到不同的服务器,提升系统性能。这种架构要求所有的SELECT操作只能在从服务器上执行,而INSERT、UPDATE等写操作则需要连接主服务器。常用的中间件包括MySQL Proxy、MaxScale和Mycat等。需要注意的是,这种架构仅适用于一主一从或一主多从的拓扑布局。

二、实现读写分离的拓扑图

通过合理的网络拓扑设计实现读写分离,确保主服务器仅负责写操作,所有读操作由从服务器处理。这种架构能够有效分担负载,提升数据库性能。

三、MaxScale相关配置

MaxScale是一个常用的读写分离代理软件,其配置文件位于`/etc/maxscale.cnf`。以下是常用配置项: - **软件包安装**:通过.rpm文件安装MaxScale,例如`maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm`。 - **服务启动**:通过命令`maxscale /etc/maxscale.cnf`启动服务。 - **日志路径**:默认日志文件位于`/var/log/maxscale/maxscale.log`,用于监控和调试。 - **端口配置**: - 读写分离服务使用端口号4006。 - 管理服务使用端口号4016。

四、读写分离的配置流程

1. **配置Mysql服务器一主一从**: - 将host61配置为主服务器,通过设置`Server_id = 61`和`log_bin=master`。 - 执行`systemctl restart mysqld`重启服务。 - 为备用用户授予复制权限: ```bash mysql -uroot –p123 << GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repluser@% IDENTIFIED BY "123qqq...A"; SHOW MASTER STATUS; ```
  1. 配置代理服务器

    • 安装并配置MaxScale,确保其能够连接主服务器并管理从服务器。
    • 配置代理端口,例如设置读写分离服务的监听地址和端口。
  2. 启动读写分离服务

    • 使用命令maxscale /etc/maxscale.cnf启动服务。
  3. 客户机测试

    • 确保客户端程序能够正确连接代理服务器,测试读写分离功能是否正常。
  4. 五、实操

    **第一步:配置Mysql服务器一主一从** - 将host61设为主服务器: ```bash vim /etc/my.cnf[mysqld]server_id=61log_bin=master...```- 重启Mysql服务: ```bash systemctl restart mysqld``` - 授权复制权限: ```bash mysql -uroot –p123 << GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repluser@"%" IDENTIFIED BY "123qqq...A";SHOW MASTER STATUS;```

转载地址:http://rjdfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现获取CPU温度(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现获取文件头的50个字符(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
查看>>
OJ中常见的一种presentation error解决方法
查看>>
OK335xS UART device registe hacking
查看>>
ok6410内存初始化
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>